چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند برای پردازش متن، فایل و اطلاعات کاری استفاده شوند؛ اما واردکردن داده‌های حساس در هر سرویس آنلاین ممکن است خطرهایی ایجاد کند. نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات، شرایط استفاده از داده‌ها و کنترل‌های امنیتی در سرویس‌های مختلف یکسان نیست.
از سوی دیگر، محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌تواند برای جعل پیام، ساخت محتوای فریبنده یا طراحی حملات مهندسی اجتماعی مورد سوءاستفاده قرار بگیرد.
روش‌های کاهش خطر
-
اطلاعات شخصی، رمز عبور و کلیدهای دسترسی را در درخواست‌ها وارد نکنید.
-
پیش از بارگذاری اسناد کاری، سیاست محرمانگی سازمان را بررسی کنید.
-
از تنظیمات حریم خصوصی و کنترل‌های دسترسی موجود استفاده کنید.
-
برای حساب‌های مهم، احراز هویت چندمرحله‌ای را فعال کنید.
-
پیوندها، فایل‌ها و پیام‌های مشکوک را مستقل بررسی کنید.
-
اطلاعات حساس را پیش از استفاده در ابزارهای عمومی حذف یا ناشناس‌سازی کنید.
آیا می‌توان به پاسخ هوش مصنوعی اعتماد کرد؟
اعتماد باید متناسب با نوع کاربرد باشد. برای ایده‌پردازی یا بازنویسی متن، ممکن است بررسی ساده کافی باشد؛ اما در تصمیم‌های حساس، باید از فرایند ارزیابی دقیق‌تر استفاده کرد.
چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی مؤسسه ملی استانداردها و فناوری آمریکا (NIST) به سازمان‌ها کمک می‌کند ریسک‌ها را شناسایی، ارزیابی و مدیریت کنند. این رویکرد بر اعتمادپذیری، امنیت، حریم خصوصی و ارزیابی در طول چرخه عمر سامانه تأکید دارد.
اگر از هوش مصنوعی در شرکت استفاده می‌کنید
سیاست روشنی درباره نوع اطلاعات مجاز، ابزارهای تأییدشده، مسئولیت بازبینی و نحوه گزارش رخدادها تدوین کنید. کارکنان باید بدانند چه زمانی استفاده از ابزار مجاز است و چه زمانی لازم است با مسئول امنیت یا فناوری اطلاعات مشورت کنند.
منبع: NIST
